Classement IVC des villes — avril et mai 2026

Ce que compare ce classement

Ce rapport compare la chaleur de surface dans 18 villes. Il ne désigne pas le lieu le plus chaud de la planète. Il ne prédit pas les décès dus à la chaleur. Les villes ont plus de deux millions d’habitants et se situent entre 18° et 42° nord. Toutes sont mesurées en avril et mai 2026.

L’IVC combine quatre mesures, à poids égaux :

LST (température de surface), maximale : fraction urbaine dont le maximum par pixel dépasse 43 °C.
LST moyenne : fraction urbaine dont la moyenne du composite dépasse 43 °C.
NDVI (indice de végétation par différence normalisée), inversé : moins de verdure fait monter l’indice.
SUHI (îlot de chaleur urbain de surface) : LST urbaine moyenne moins la température rurale de cette ville. Un SUHI négatif n’ajoute rien.

Le masque urbain et la référence rurale viennent du GHSL (Couche mondiale des établissements humains) et de son SMOD (modèle d’établissement).

Nous les avons choisies pour le danger, l’exposition et la vulnérabilité — pas pour des records de température. Un indice 60 à Ahmedabad se lit donc comme un 60 à Iztapalapa.

Une liste, une fenêtre

Les rapports de ville existent déjà un par un. Ici elles partagent une seule liste, avec le polygone officiel de chaque ville, pour se lire à côté des rapports de district ou d’arrondissement.

Résultat principal. Ahmedabad arrive en tête (61.1/100). Rome est dernière (4.1/100). Médiane 37.2. 6 villes ont un SUHI urbain inférieur à 0 °C.

Classement des villes

IVC 0–100. Poids égaux. Non renormalisé. Source : Landsat 8/9, avril–mai 2026.

Chaque barre vaut 25 × z. Rouge foncé : pic LST. Or : moyenne LST. Vert : déficit de verdure. Bleu : SUHI.

Contribution du pic LST à l’IVC. Chaque couche peut ajouter au plus 25 points.

Contribution de la LST moyenne à l’IVC. Ahmedabad reste haute sur les deux couches ; Phoenix et Mexico divergent.

LST urbaine moyenne − T rurale. Une valeur négative signifie que le rural GHSL est plus chaud que la ville.

Moyenne rurale GHSL. Des valeurs hautes (Ahmedabad, Delhi, Karachi, Riyad) aplatissent la composante SUHI.

#	Ville	P	IVC	Pic > 43 °C	Moy. > 43 °C	SUHI °C	T rurale	NDVI	Unités
1	Ahmedabad	2	61.1	99%	89%	-1.7	48.1	0.27	7
2	Phoenix	2	55.4	99%	39%	+1.3	40.3	0.17	15
3	Mexico	1	54.1	64%	13%	+13.0	25.6	0.28	16
4	Riyad	3	50.9	100%	9%	-0.0	39.9	0.08	14
5	Karachi	1	50.1	91%	35%	-3.2	44.1	0.18	24
6	Bagdad	1	46.0	95%	1%	+0.8	37.6	0.14	4
7	Delhi	1	44.9	89%	42%	-2.5	45.1	0.31	11
8	Casablanca	3	42.6	89%	0%	+2.6	27.1	0.23	16
9	Le Caire	1	39.5	69%	3%	-0.6	39.0	0.12	41
10	Teheran	2	35.0	47%	0%	+2.6	30.2	0.17	22
11	Lahore	2	34.9	79%	2%	+1.7	36.6	0.31	2
12	Barcelone	3	31.1	52%	0%	+3.0	26.3	0.29	10
13	Monterrey	2	28.7	66%	0%	-0.5	27.8	0.31	13
14	Dhaka	2	24.4	33%	0%	+4.7	26.8	0.38	41
15	Madrid	1	16.9	22%	0%	+0.3	22.8	0.33	21
16	Houston	3	14.1	14%	0%	+2.9	23.8	0.44	11
17	Wuhan	3	11.8	6%	0%	+2.9	24.4	0.44	13
18	Rome	3	4.1	2%	0%	+0.9	26.4	0.51	15

Schémas observés

Ahmedabad arrive en tête (61.1/100) parce que presque tout son tissu urbain dépasse 43 °C au maximum par pixel (~99 %) et à la moyenne (~89 %). La référence rurale GHSL est elle-même une fournaise (48 °C), donc le SUHI est négatif (-1.7 °C) et n’ajoute rien. Ahmedabad monte sur trois couches, pas sur un îlot classique ville–campagne. À l’intérieur, le classement est presque plat (environ 58–63) : chaque taluka (sous-district) est déjà une fournaise. Le Heat Action Plan de 2013 est pionnier ; l’IVC mesure l’exposition de surface restante, pas les vies épargnées.

Mexico n’est pas première à l’IVC (54.1/100, troisième), mais elle a l’îlot de chaleur le plus fort de l’échantillon (SUHI +13.0 °C). Le sol de conservation sud est près de 26 °C alors que l’est minéral dépasse 43 °C. C’est la vague de chaleur urbaine la plus dure de cet ensemble : pas le désert le plus chaud, mais la ville qui se réchauffe le plus par rapport à son propre environnement. 6 villes ont un SUHI inférieur à 0 °C.

Rome (4.1) et Madrid (16.9) sont en bas parce qu’avril–mai est le printemps, pas leur pic annuel. Houston et Wuhan entrent sur la même fenêtre fixe.

Casablanca se place entre Le Caire et Barcelone : même latitude que Phoenix, Atlantique plus doux, moins de capacité d’adaptation que l’Europe. Lahore est proche de Téhéran à l’échelle ville ; deux tehsils (sous-districts) masquent l’écart intra-urbain que 41 qisms (sections / arrondissements) au Caire ou 16 alcaldías (délégations) à Mexico montrent. Le grain n’est pas pondéré par la population.

Ahmedabad — première de l’indice

Ahmedabad arrive en tête avec 61.1/100. Environ 99 % de la zone urbaine dépasse 43 °C au pic par pixel et 89 % à la moyenne. Le pic LST apporte donc 24.9 points et la moyenne 22.2 (plafond 25 par couche). Le rural GHSL est à 48 °C, donc le SUHI vaut -1.7 °C et n’ajoute rien. Le classement interne est presque plat (58–63 sur 7 talukas / sous-districts). Sabarmati est en tête ; Dholka est dernière. Le Heat Action Plan de 2013 est pionnier ; l’IVC mesure l’exposition de surface restante.

Rapport complet de la ville

LST mean — LST moyenne des observations (couleur dès 35 °C).

SUHI — Îlot de chaleur de surface (pixel moins T rurale).

IVC units — IVC des subdivisions officielles de la ville.

Phoenix — deuxième

Phoenix est deuxième (55.4/100). Le pic LST est presque saturé (99 %, 24.7 points), mais la moyenne est bien plus faible (39 %, 9.6 points) : avril–mai n’est pas le pic de juillet. Le SUHI n’est que +1.3 °C face à un désert rural à 40 °C. Maryvale mène les urban villages (71.2) ; Desert View est dernière (43.6).

Rapport complet de la ville

Mexico — troisième, îlot le plus fort

Mexico est troisième (54.1/100) mais a le SUHI le plus fort de l’échantillon (+13.0 °C). Le pic couvre 64 % (15.9 points) ; la moyenne seulement 13 % (3.3 points). La couche d’îlot ajoute 21.7 points. L’écart intra-urbain est le plus large (11.3–82.6). Venustiano Carranza en tête ; Cuajimalpa de Morelos en dernier.

Rapport complet de la ville

Rome — score le plus bas

Rome est dernière (4.1/100). Avril–mai est le printemps, pas le pic d’été. Seulement 2 % de la zone urbaine dépasse 43 °C au maximum et 0 % à la moyenne. Le NDVI est élevé (0.51) et le SUHI modeste (+0.9 °C). Municipio V est le municipio (municipalité) le plus chaud (12.9) ; Municipio XIV vaut 0.0.

Rapport complet de la ville

Karachi — ce qu’un SUHI négatif signifie

Karachi est cinquième (50.1/100) avec un SUHI de -3.2 °C. Cela ne veut pas dire que la ville est fraîche. Le rural GHSL autour de Karachi est à 44 °C — plus chaud que la moyenne urbaine — donc l’« îlot » est inversé. Pourtant {100 * k['frac_max']:.0f} % du tissu urbain dépasse 43 °C au pic (22.7 points) et 35 % à la moyenne (8.8 points). La composante SUHI est recadrée à zéro : une valeur négative ne baisse ni n’augmente l’IVC. {k['hot_unit']} mène ({k['hot_ivc']:.1f}) ; Manora Cantonment (côte) est dernière (17.0). Six villes de l’échantillon ont un SUHI inférieur à 0 °C pour la même raison : la référence rurale est elle-même une fournaise.

Rapport complet de la ville

Méthodologie

1. LST maximale

Landsat 8 et 9, Collection 2 niveau 2, bande thermique 10, 1er avril–31 mai 2026. Les pixels de remplissage, nuages et ombres sont écartés, ainsi que les températures hors 0–80 °C. La composante de pic est la fraction urbaine (GHSL SMOD ≥ 21) dont la LST maximale par pixel dépasse 43 °C, limite de contact prolongé ISO 13732-1.

2. LST moyenne des observations

Moyenne des scènes valides dans la même fenêtre. La composante de moyenne est la fraction urbaine dont la LST moyenne du composite dépasse 43 °C. La couleur de la carte commence à 35 °C ; l’indice utilise toujours 43 °C.

3. NDVI

Le NDVI utilise le proche infrarouge et le rouge Landsat. La composante de déficit de verdure inverse le NDVI urbain sur une échelle fixe 0,05–0,55 : moins de végétation fait monter l’indice. L’échelle n’est pas étirée au min/max de chaque ville.

4. SUHI

Le SUHI est la LST urbaine moyenne moins la température rurale. Le rural est GHSL SMOD 11–13, hors eau ; si le rural interne est sous 80 km², une ceinture GHSL de 20 km est utilisée. Un SUHI négatif n’ajoute rien : une ville n’est pas récompensée pour siéger dans un désert plus chaud.

Température de surface. LST (°C) = 0,00341802 × DN + 149 − 273,15

DN est le nombre digital Landsat Collection 2 niveau 2 de la bande 10 (ST_B10).

Composante de pic. z_max = fraction urbaine avec LST_max > 43 °C

Masque urbain : GHSL 2020 SMOD ≥ 21. Seuil : contact prolongé ISO 13732-1.

Composante de moyenne. z_moy = fraction urbaine avec LST_moy > 43 °C

Indice de végétation par différence normalisée. NDVI = (PIR − rouge) / (PIR + rouge)

Composante de déficit de verdure. z_{NDVI inv} = 1 − clip((NDVI − 0,05) / (0,55 − 0,05), 0, 1)

PIR et rouge sont Landsat SR_B5 et SR_B4. clip(x, 0, 1) = min(max(x, 0), 1).

Îlot de chaleur urbain de surface. SUHI (°C) = LST_{moy, urbaine} − T_rurale

T rurale = moyenne GHSL SMOD 11–13, hors eau. Si le rural interne < 80 km², ceinture GHSL de 20 km.

Composante d’îlot de chaleur. z_SUHI = clip(max(SUHI, 0) / 15, 0, 1)

Indice de vulnérabilité climatique. IVC = 100 × (z_max + z_moy + z_{NDVI inv} + z_SUHI) / 4

Poids égaux. Les plafonds sont fixes : un IVC 60 est comparable d’une ville à l’autre.

Limites

L’indice n’inclut ni population, ni âge, ni travail informel, ni accès au froid. Le grain des unités diffère (2 tehsils / sous-districts à Lahore, 41 qisms / sections au Caire). La T rurale est GHSL, pas une station. Le survol Landsat est en fin de matinée. Avril–mai 2026 est une fenêtre commune, pas le pire mois de chaque ville.

Bibliographie annotée

GIEC, Sixième rapport, Groupe de travail II (2022). — Le risque climatique est le produit danger × exposition × vulnérabilité. L’échantillon de villes suit ce produit, pas une liste des lieux les plus chauds.
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Kariyawasam et al., Sustainable Cities and Society / Oxford Smith School (2026). — Classement de 205 villes de plus d’un million d’habitants. Plus de 95 % des pires rangs sont en Asie du Sud/Sud-Est et en Afrique ; Bassora, voisine de Bagdad, est première.
Turner, Higgs, Sun et al., GUHVI, Urban Climate 64:102716 (2025). — Indice mondial de vulnérabilité à la chaleur urbaine : exposition, sensibilité et capacité d’adaptation à l’échelle du quartier. Cadre d’échantillonnage, pas le score Landsat.
Tuholske et al., PNAS (2021). — Les personne-jours urbains avec WBGT > 30 °C ont triplé de 1983 à 2016, surtout en Asie du Sud (Lahore, Dhaka, Ahmedabad).
Mora et al., Nature Climate Change (2017). — Des conditions de chaleur mortelle pourraient devenir annuelles à +2 °C. Régime humide de Karachi après 2015.
Gasparrini et al., The Lancet (2015). — Dans les villes tempérées, la mortalité grimpe plus vite par degré. Pourquoi Madrid, Barcelone et Rome restent dans l’échantillon alors qu’avril–mai est le printemps.
ISO 13732-1:2006. — Ergonomie de l’environnement thermique — contact cutané. 43 °C = contact prolongé, overlay Landsat et z_max / z_moy.
Chakraborty et al. (2025). — La LST cartographie matériaux et ombre ; elle ne remplace pas l’air, l’humidité ni le vent pour la mortalité. L’IVC est une exposition de surface.
Commission européenne, GHSL SMOD V2-0, époque 2020. — Masque urbain (SMOD ≥ 21) et référence rurale (SMOD 11–13, hors eau). Ceinture de 20 km si le rural interne < 80 km².
USGS / NASA, Landsat 8 et 9 Collection 2 niveau 2. — Température ST_B10 et réflectance SR_B4/B5, 1er avril–31 mai 2026.
Knowlton et al. / NRDC–IITM, Ahmedabad Heat Action Plan (2013–). — Plan thermique pionnier en Asie du Sud. L’IVC classe encore Ahmedabad première : il mesure l’exposition de surface restante, pas les vies épargnées par le plan.