Qué compara este ranking
Este informe compara el calor de superficie en 18 ciudades. No nombra el sitio más caliente del planeta. Tampoco predice muertes por calor. Son ciudades de más de dos millones de habitantes, entre 18° y 42° de latitud norte. Todas se miden en abril y mayo de 2026.
El IVC combina cuatro medidas, a partes iguales:
- LST (temperatura de superficie) máxima: fracción urbana cuyo máximo por píxel supera 43 °C.
- LST media: fracción urbana cuya media del composite supera 43 °C.
- NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada), invertido: menos verdor sube el índice.
- SUHI (isla de calor urbana de superficie): LST media urbana menos la temperatura rural de esa ciudad. Un SUHI negativo no suma.
El recorte urbano y la referencia rural salen del GHSL (Capa mundial de asentamientos humanos) y de su SMOD (modelo de asentamiento).
Las elegimos por peligro, exposición y vulnerabilidad, no por récords de temperatura. Por eso un índice 60 en Ahmedabad se lee igual que un 60 en Iztapalapa.
Una lista, una ventana
Los reportes de ciudad ya existen uno por uno. Aquí comparten una sola lista, con el polígono oficial de cada ciudad, para leerse junto a los reportes de distrito o alcaldía.
Resultado principal. Ahmedabad encabeza (61.1/100). Roma queda al final (4.1/100). Mediana 37.2. 6 ciudades tienen SUHI urbano por debajo de 0 °C.
Ranking de ciudades
| # | Ciudad | P | IVC | Máx. > 43 °C | Media > 43 °C | SUHI °C | T rural | NDVI | Unidades |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ahmedabad | 2 | 61.1 | 99% | 89% | -1.7 | 48.1 | 0.27 | 7 |
| 2 | Phoenix | 2 | 55.4 | 99% | 39% | +1.3 | 40.3 | 0.17 | 15 |
| 3 | CDMX | 1 | 54.1 | 64% | 13% | +13.0 | 25.6 | 0.28 | 16 |
| 4 | Riad | 3 | 50.9 | 100% | 9% | -0.0 | 39.9 | 0.08 | 14 |
| 5 | Karachi | 1 | 50.1 | 91% | 35% | -3.2 | 44.1 | 0.18 | 24 |
| 6 | Bagdad | 1 | 46.0 | 95% | 1% | +0.8 | 37.6 | 0.14 | 4 |
| 7 | Delhi | 1 | 44.9 | 89% | 42% | -2.5 | 45.1 | 0.31 | 11 |
| 8 | Casablanca | 3 | 42.6 | 89% | 0% | +2.6 | 27.1 | 0.23 | 16 |
| 9 | El Cairo | 1 | 39.5 | 69% | 3% | -0.6 | 39.0 | 0.12 | 41 |
| 10 | Teheran | 2 | 35.0 | 47% | 0% | +2.6 | 30.2 | 0.17 | 22 |
| 11 | Lahore | 2 | 34.9 | 79% | 2% | +1.7 | 36.6 | 0.31 | 2 |
| 12 | Barcelona | 3 | 31.1 | 52% | 0% | +3.0 | 26.3 | 0.29 | 10 |
| 13 | Monterrey | 2 | 28.7 | 66% | 0% | -0.5 | 27.8 | 0.31 | 13 |
| 14 | Dhaka | 2 | 24.4 | 33% | 0% | +4.7 | 26.8 | 0.38 | 41 |
| 15 | Madrid | 1 | 16.9 | 22% | 0% | +0.3 | 22.8 | 0.33 | 21 |
| 16 | Houston | 3 | 14.1 | 14% | 0% | +2.9 | 23.8 | 0.44 | 11 |
| 17 | Wuhan | 3 | 11.8 | 6% | 0% | +2.9 | 24.4 | 0.44 | 13 |
| 18 | Roma | 3 | 4.1 | 2% | 0% | +0.9 | 26.4 | 0.51 | 15 |
Patrones encontrados
Ahmedabad encabeza (61.1/100) porque casi todo su tejido urbano supera 43 °C en el máximo por píxel (~99 %) y en la media (~89 %). La referencia rural GHSL es ella misma un horno (48 °C), así que el SUHI es negativo (-1.7 °C) y no suma. Ahmedabad sube por tres capas, no por una isla clásica ciudad–campo. Dentro de la ciudad el ranking es casi plano (unos 58–63): cada taluka (subdistrito) ya es un horno. El Heat Action Plan de 2013 es pionero en salud pública; el IVC mide la exposición de superficie que queda, no las vidas que el plan evita.
Ciudad de México no es la primera del IVC (54.1/100, tercer lugar), pero tiene la isla de calor más fuerte de la muestra (SUHI +13.0 °C). El suelo de conservación del sur está cerca de 26 °C y el oriente pavimentado supera 43 °C. Esa es la ola de calor urbana más dura de este conjunto: no el desierto más caliente, sino la ciudad que más se calienta respecto a su propio entorno. 6 ciudades tienen SUHI por debajo de 0 °C; esa componente se recorta a cero.
Roma (4.1) y Madrid (16.9) quedan abajo porque abril–mayo es primavera, no su pico anual. Houston y Wuhan entran en la misma ventana fija. Se mantiene para que un 60 en un distrito de Houston sea comparable a Iztapalapa.
Casablanca se sitúa entre El Cairo y Barcelona: misma latitud que Phoenix, Atlántico más suave, menos capacidad de adaptación que Europa. Lahore queda cerca de Teherán a escala ciudad; dos tehsiles (subdistritos) ocultan el rango intraurbano que muestran 41 qisms (secciones / distritos) en El Cairo o 16 alcaldías en la Ciudad de México. El grano no está ponderado por población.
Ahmedabad — primera del índice
Ahmedabad encabeza con 61.1/100. Cerca del 99 % del área urbana supera 43 °C en el pico por píxel y el 89 % en la media. La LST máxima aporta 24.9 puntos al índice y la media 22.2 (tope 25 por capa). El rural GHSL está a 48 °C, así que el SUHI es -1.7 °C y no suma. El ranking interno es casi plano (58–63 en 7 talukas / subdistritos). Sabarmati queda primero; Dholka al final. El Heat Action Plan de 2013 es pionero; el IVC mide la exposición de superficie que queda.
Phoenix — segunda
Phoenix es segunda (55.4/100). La LST máxima casi satura (99 %, 24.7 puntos), pero la media es mucho más débil (39 %, 9.6 puntos): abril–mayo no es el pico de julio. El SUHI es solo +1.3 °C frente a un desierto rural a 40 °C. Maryvale encabeza los urban villages (71.2); Desert View queda al final (43.6).
Ciudad de México — tercera, isla más fuerte
Ciudad de México es tercera (54.1/100) pero tiene el SUHI más fuerte de la muestra (+13.0 °C). El pico cubre el 64 % (15.9 puntos); la media solo el 13 % (3.3 puntos). La capa de isla añade 21.7 puntos. El rango intraurbano es el más amplio (11.3–82.6). Venustiano Carranza encabeza; Cuajimalpa de Morelos queda al final.
Roma — puntuación más baja
Roma queda al final (4.1/100). Abril–mayo es primavera, no el pico de verano. Solo el 2 % del área urbana supera 43 °C en el máximo y el 0 % en la media. El NDVI es alto (0.51) y el SUHI modesto (+0.9 °C). Municipio V es el municipio (ayuntamiento) más cálido (12.9); Municipio XIV vale 0.0. La ventana fija funciona: un 60 aquí seguiría siendo comparable a Iztapalapa.
Karachi — qué significa un SUHI negativo
Karachi es quinta (50.1/100) con SUHI -3.2 °C. Eso no quiere decir que la ciudad esté fresca. El rural GHSL alrededor promedia 44 °C — más caliente que la media urbana — así que la «isla» está invertida: la ciudad es un oasis relativo junto a un cinturón árido, mientras el 91 % del tejido urbano sigue superando 43 °C en el pico (22.7 puntos) y el 35 % en la media (8.8 puntos). La componente SUHI se recorta a cero: un valor negativo ni sube ni baja el IVC. Karachi no gana por ser menos caliente que un horno, y no se trata como ciudad-isla. El NDVI es bajo (0.18). New Karachi Town encabeza (59.3); Manora Cantonment (costa) queda al final (17.0). Seis ciudades de la muestra tienen SUHI por debajo de 0 °C por la misma razón: la referencia rural ya es calor extremo.
Metodología
1. LST máxima
Landsat 8 y 9, Colección 2 nivel 2, banda térmica 10, 1 abril–31 mayo 2026. Se descartan píxeles de relleno, nubes y sombras, y temperaturas fuera de 0–80 °C. La componente de pico es la fracción urbana (GHSL SMOD ≥ 21) cuya LST máxima por píxel supera 43 °C, el límite de contacto prolongado de la ISO 13732-1.
2. LST media de las observaciones
Media de las escenas válidas en la misma ventana. La componente de media es la fracción urbana cuya LST media del composite supera 43 °C. El color del mapa empieza en 35 °C; el índice sigue usando 43 °C.
3. NDVI
El NDVI usa infrarrojo cercano y rojo Landsat. La componente de déficit de verdor invierte el NDVI urbano en una escala fija 0,05–0,55: menos vegetación sube el índice. La escala no se estira al mínimo y máximo de cada ciudad.
4. SUHI
El SUHI es la LST media urbana menos la temperatura rural. El rural es GHSL SMOD 11–13, sin agua; si el rural interno queda por debajo de 80 km² se usa un cinturón GHSL de 20 km. Un SUHI negativo no suma: una ciudad no gana por estar en un desierto más caliente.
Temperatura de superficie. LST (°C) = 0,00341802 × DN + 149 − 273,15
DN es el número digital Landsat Colección 2 nivel 2 de la banda 10 (ST_B10).
Componente de pico. zmáx = fracción urbana con LSTmáx > 43 °C
Máscara urbana: GHSL 2020 SMOD ≥ 21. Umbral: contacto prolongado ISO 13732-1.
Componente de media. zmedia = fracción urbana con LSTmedia > 43 °C
Índice de vegetación de diferencia normalizada. NDVI = (PIR − rojo) / (PIR + rojo)
Componente de déficit de verdor. zNDVI inv = 1 − clip((NDVI − 0,05) / (0,55 − 0,05), 0, 1)
PIR y rojo son Landsat SR_B5 y SR_B4. clip(x, 0, 1) = min(max(x, 0), 1).
Isla de calor urbana de superficie. SUHI (°C) = LSTmedia, urbana − Trural
T rural = media GHSL SMOD 11–13, sin agua. Si el rural interno < 80 km², cinturón GHSL de 20 km.
Componente de isla de calor. zSUHI = clip(max(SUHI, 0) / 15, 0, 1)
Índice de vulnerabilidad climática. IVC = 100 × (zmáx + zmedia + zNDVI inv + zSUHI) / 4
Pesos iguales. Los topes son fijos: un IVC 60 es comparable entre ciudades.
Límites
El índice no incluye población, edad, trabajo informal ni acceso a refrigeración. El grano de las unidades cambia (2 tehsiles / subdistritos en Lahore, 41 qisms / secciones en El Cairo). La T rural es GHSL, no una estación. El sobrepaso Landsat es a media mañana. Abril–mayo de 2026 es una ventana común, no el peor mes de cada ciudad.
Bibliografía anotada
- IPCC, Sexto informe, Grupo de trabajo II (2022). — El riesgo climático es el producto peligro × exposición × vulnerabilidad. El recorte de ciudades sigue ese producto, no una lista de los sitios más calientes.
- OMS / OMM, Heatwaves and Health (2015 y actualizaciones). — No hay un umbral universal de aire para mortalidad. El 43 °C es una norma de contacto, no un umbral de muerte.
- Kariyawasam et al., Sustainable Cities and Society / Oxford Smith School (2026). — Ranking de 205 ciudades de más de un millón. Más del 95 % de las peor rankeadas están en Sur/Sureste de Asia y África; Basora, vecina de Bagdad, es la primera. Justifica incluir Karachi, Delhi, El Cairo y Bagdad.
- Turner, Higgs, Sun et al., GUHVI, Urban Climate 64:102716 (2025). — Índice global de vulnerabilidad al calor urbano: exposición, sensibilidad y capacidad de adaptación a escala de barrio. Marco de muestreo, no el puntaje Landsat.
- Tuholske et al., PNAS (2021). — Los persona-días urbanos con temperatura de globo de bulbo húmedo por encima de 30 °C se triplicaron entre 1983 y 2016. El crecimiento se concentra en el Sur de Asia de esta muestra (Lahore, Dhaka, Ahmedabad).
- Mora et al., Nature Climate Change (2017). — Condiciones de calor mortal podrían volverse anuales a +2 °C. Régimen húmedo de Karachi tras la ola de 2015.
- Gasparrini et al., The Lancet (2015). — En ciudades templadas la mortalidad sube más por cada grado porque la población está menos aclimatada. Por eso Madrid, Barcelona y Roma siguen en la muestra aunque abril–mayo sea primavera.
- ISO 13732-1:2006. — Ergonomía del ambiente térmico — contacto con la piel. 43 °C es el límite de contacto prolongado usado como overlay Landsat y como z_máx / z_media.
- Chakraborty et al. (2025), “Satellite-derived land surface temperatures strongly mischaracterise urban heat hazard.” — La LST mapea materiales y sombra; no sustituye aire, humedad ni viento para cuantificar mortalidad. El IVC es un puntaje de exposición de superficie.
- Comisión Europea, GHSL SMOD V2-0, época 2020. — Máscara urbana (SMOD ≥ 21) y referencia rural (SMOD 11–13, sin agua). El cinturón de 20 km se usa cuando el rural interno queda por debajo de 80 km².
- USGS / NASA, Landsat 8 y 9 Colección 2 nivel 2. — Temperatura ST_B10 y reflectancia SR_B4/B5, 1 abril–31 mayo 2026, máscara de relleno, nubes y sombras.
- Knowlton et al. / NRDC–IITM, Ahmedabad Heat Action Plan (2013–). — Plan de acción térmica pionero en el Sur de Asia. El IVC sigue poniendo a Ahmedabad primero porque mide la exposición de superficie que queda, no las vidas que el plan evita.